Como o Multimodal RAG Workflow Impulsiona a Qualidade, a Inovação e o Compliance na Industria Médica e Farmacêutica

A transformação digital tem redefinido a indústria farmacêutica, especialmente diante do desafio de processar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes — como artigos científicos, imagens microscópicas, gravações de áudio e vídeos experimentais. Integrar essas informações de maneira eficiente é essencial para acelerar a pesquisa e desenvolvimento (P&D) de novos medicamentos e otimizar processos críticos. Nesse cenário, o Multimodal RAG Workflow (Retrieval-Augmented Generation) surge como uma abordagem revolucionária, capaz de combinar dados multimodais — texto, imagens, áudio, vídeo, PDFs e APIs — para fornecer respostas altamente precisas e contextuais. Mas como essa tecnologia pode transformar o futuro da saúde?

Como o Multimodal RAG Workflow Impulsiona a Qualidade, a Inovação e o Compliance na Industria Médica e Farmacêutica Read More »

O Futuro dos Medicamentos: IA e o Reposicionamento de Fármacos

O reposicionamento de fármacos tem emergido como uma estratégia eficaz na descoberta de novas aplicações terapêuticas para medicamentos já conhecidos. Com o avanço da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina, a análise de grandes volumes de dados permitiu identificar interações moleculares que podem acelerar o desenvolvimento de tratamentos inovadores.
Este artigo explora como a IA tem transformado esse cenário e discute casos de sucesso, desafios regulatórios, ética e perspectivas futuras para a pesquisa e desenvolvimento de novos fármacos.

O Futuro dos Medicamentos: IA e o Reposicionamento de Fármacos Read More »

Reposicionamento de Fármacos: Inteligência Artificial e Novas Fronteiras na Descoberta de Medicamentos

Aplicativos móveis de saúde: Empoderando os pacientes no gerenciamento de sua saúde

Um dos principais benefícios dos bancos de dados na área da saúde é o armazenamento eficiente de informações clínicas. Ao centralizar os dados de pacientes, históricos médicos, resultados de exames e outros registros importantes, os bancos de dados garantem acesso rápido e preciso às informações necessárias para tomada de decisões clínicas.

Aplicativos móveis de saúde: Empoderando os pacientes no gerenciamento de sua saúde Read More »

O Papel dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na Área da Saúde

Por definição os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs, na sigla em inglês) são sistemas de IA que compreendem e geram linguagem humana através do processamento de grandes quantidades de dados. Assim como o GPT (Generative Pre-trained Transformer – GPT-4o) é um exemplo específico de LLM desenvolvido pela OpenAI, e o seu emergente “rival” DeepSeek-V3 da High-Flyer.

O Papel dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na Área da Saúde Read More »

robot+medical+dados+quanti

Fases dos Estudos Clínicos e o Impacto de Ensaios Descentralizados

Com os avanços tecnológicos e as mudanças nas práticas de saúde, uma nova forma de condução dos estudos clínicos tem emergido: os ensaios clínicos descentralizados (DCTs). Os DCTs oferecem uma abordagem inovadora para a pesquisa médica, usando tecnologias digitais para monitoramento remoto, recrutamento de pacientes

Fases dos Estudos Clínicos e o Impacto de Ensaios Descentralizados Read More »

Estudos clinicos descentralizados Quanti

Inteligência Artificial Revolucionando a Saúde

A inteligência artificial está acelerando o processo de descoberta de medicamentos, permitindo a análise rápida de grandes conjuntos de dados e a identificação de alvos terapêuticos promissores. Algoritmos de IA podem examinar bancos de dados científicos, realizar simulações e prever a eficácia de compostos químicos, acelerando a pesquisa de novos medicamentos e reduzindo os custos associados.

Inteligência Artificial Revolucionando a Saúde Read More »

Blog Quanti_Inteligencia Artificial
Rolar para cima

Suporte Técnico:

Trabalhe Conosco